RAG 知识库

功能概述

知识库模块基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术，让你可以上传文档并构建专属知识库。AI 助手在对话时会自动检索相关知识库内容，提供更准确的回答。

核心概念

什么是 RAG

RAG 是一种将文档检索与 AI 生成结合的技术：

1. 将文档分块并转换为向量
2. 用户提问时检索最相关的文档片段
3. 将检索结果作为上下文提供给 AI 模型
4. AI 基于真实文档内容生成回答

知识库 vs 普通对话

• 普通对话：AI 仅基于自身训练数据回答
• 知识库对话：AI 引用你上传的文档，回答更准确、更有依据

使用方法

创建知识库

1. 进入知识库模块，点击新建知识库
2. 填写名称和描述
3. 选择嵌入模型（影响向量化质量）
4. 确认创建

上传文档

1. 进入知识库详情页
2. 点击上传文档
3. 支持格式：PDF、TXT、Markdown、DOCX
4. 系统自动完成：文档解析 → 分块 → 向量化 → 存储

处理流程

文档上传后经历以下处理：

1. 解析：提取文本内容
2. 分块：将长文档切分为适当大小的片段
3. 向量化：使用嵌入模型将文本转换为向量
4. 存储：向量和原文一起存入数据库

在对话中使用

创建知识库后，在 AI 助手对话中可以选择引用该知识库：

1. 在对话面板选择要引用的知识库
2. 提问时 AI 会自动检索相关文档
3. 回答中会标注引用来源

搜索知识库

支持全文搜索：

1. 在知识库页面输入搜索关键词
2. 系统返回最相关的文档片段
3. 点击查看完整上下文

多知识库管理

• 支持创建多个知识库
• 每个知识库独立管理文档
• 对话时可选择引用哪个知识库
• 知识库支持重命名、删除

常见问题

文档大小有限制吗？

单个文件建议不超过 10MB。超大文档会自动分块处理，但处理时间较长。

嵌入模型怎么选？

推荐使用默认模型。对中文内容较多的文档，选择支持中文的嵌入模型效果更好。

知识库数据安全吗？

文档存储在数据库中，支持端到端加密同步。桌面版同步后加密存储在本地。